CEO da Nvidia ganha R$ 23 bi após lucro saltar 65%
CEO da Nvidia Jensen Huang adicionou R$ 23,4 bilhões ao seu patrimônio em poucas horas nesta quinta-feira (20), depois que a fabricante de chips divulgou um lucro trimestral 65% maior que o de um ano atrás.
Fortuna dispara com resultado histórico
O salto de US$ 4,4 bilhões elevou a riqueza de Huang para US$ 162 bilhões (cerca de R$ 863,5 bilhões), segundo a revista Forbes. O movimento refletiu a reação positiva do mercado: no pré-mercado de Nova York, as ações da Nvidia subiam mais de 5%, cotadas ao redor de US$ 196. Caso o ritmo se mantivesse no pregão regular, a empresa teria potencial de acrescentar cerca de US$ 243 bilhões ao seu valor de mercado.
Lucro, receita e projeções acima das expectativas
No terceiro trimestre fiscal, a Nvidia registrou lucro líquido de US$ 31,9 bilhões, avanço anual de 65%. A receita atingiu US$ 57 bilhões, 62% acima do mesmo período de 2024. Para o quarto trimestre, a companhia projeta faturar US$ 65 bilhões, superando a expectativa dos analistas.
No mês passado, a Nvidia tornou-se a primeira empresa aberta a ultrapassar US$ 5 trilhões em valor de mercado. Mesmo após leve ajuste, mantém a liderança global, avaliada em US$ 4,55 trilhões. Apenas em 2025, as ações acumulam alta de 38,9%, depois dos expressivos 171% em 2024 e 239% em 2023.
Demanda por IA sustenta valorização
A forte procura por chips voltados à inteligência artificial explica boa parte desse desempenho. Segundo Huang, as vendas da família Blackwell — a linha mais avançada da empresa, criada para treinar e executar modelos gigantes de IA — estão “fora de série”, e as GPUs destinadas à nuvem “esgotadas”.
O mercado acompanha os números da fabricante como termômetro para avaliar se a euforia com IA sinaliza uma bolha. “Investir é sempre uma questão de medo e ganância; a Nvidia ajuda a responder se já estamos numa bolha”, afirmou Jay Hatfield, da InfraCap, à agência Reuters.
Imagem: REUTERS/Ann Wang/File Photo
Em comunicado aos investidores, Huang minimizou o temor: “Estamos presentes em todas as etapas da IA — do pré-treinamento à inferência —, o que diferencia a Nvidia de outros aceleradores”.
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Crédito da imagem: G1
Fonte: G1
